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Solutions de data science

Nous développons des solutions analytiques et de machine learning, de l’exploration jusqu’aux modèles prédictifs supervisés en production.

Résultats métier

Ce que ce service vous aide à accomplir

Transformez les données opérationnelles en prévisions et décisions plus pertinentes.

  • Prévoir la demande, le risque ou la performance
  • Détecter plus tôt les anomalies
  • Tester les décisions avec rigueur
  • Intégrer les résultats dans les processus métier

Compétences

De la stratégie à la production.

Chaque mission est adaptée à vos priorités, votre maturité data, votre technologie et votre profil de risque.

01

Analyse prédictive

02

Machine learning

03

Prévision de séries temporelles

04

Détection d’anomalies

05

Conception d’expériences

06

Suivi et optimisation des modèles

Notre méthode

Un parcours de mise en œuvre concret.

Des étapes courtes et testables gardent le travail aligné sur les utilisateurs et des résultats métier mesurables.

  1. 1

    Cadrer la décision métier et définir les critères de réussite

  2. 2

    Évaluer les données disponibles et établir une référence

  3. 3

    Développer et valider l’approche analytique

  4. 4

    Déployer, superviser et améliorer la solution avec les utilisateurs

Questions fréquentes

Solutions de data science

Comment choisissez-vous une approche de machine learning ?

Nous partons de la décision métier, des données disponibles, des contraintes opérationnelles et d’une référence mesurable. L’approche la plus simple qui améliore durablement le résultat est généralement la meilleure.

Pouvez-vous industrialiser un modèle existant ?

Oui. Nous pouvons revoir, valider, déployer, superviser et intégrer des modèles existants, tout comme en construire de nouveaux.

Comment mesurez-vous le retour sur investissement de la data science ?

Nous convenons de métriques opérationnelles avant le développement : temps gagné, pertes réduites, précision des prévisions, conversion, qualité ou temps d’arrêt évité.

Commencer par le résultat

Définissons la bonne approche.

Expliquez-nous ce que vous souhaitez atteindre avec solutions de data science et où vous avez besoin d’aide.

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